基于遗传算法优化随机森林模型的机械钻速分类预测方法

为准确预测东部某油田机械钻速,在针对该油田某井机械钻速影响因素分析的基础上,根据现场经验对不同直径PDC钻头的机械钻速进行分级,运用随机森林算法、K近邻算法、支持向量机算法建立机械钻速分类预测模型,并运用遗传算法优化模型参数,得到了满足施工设计及现场作业需要的机械钻速分类预测方法。结果表明,运用遗传算法优化后的随机森林模型预测机械钻速分类准确率为82.1%,明显高于K近邻算法和支持向量机算法,该方法可指导该区块钻井施工参数优化,以提高钻井施工效益。     

绢云母石英片岩公路隧道围岩分级研究

在隧道建设过程中,准确的围岩分级对保证隧道施工的稳定性有重要意义。通过对典型绢云母石英片岩隧道岩石样本进行分析,得出与之相适应的BQ优化公式。针对绢云母石英片岩的特性,对BQ分级法中地下水修正系数进行重新考虑;并引入黏土矿物含量的修正指标和软弱夹层的修正指标,对BQ法进行修正,得出修正以后的建议[BQ]'值法公式。以在建十房高速通省隧道为例,进行验证分析,得出[BQ]'分级法确定的围岩级别与实际开挖揭露围岩级别较相符的结论,可为类似隧道围岩分级提供参考。     

从问题意识看医学史研究的成功之道——读《史家心语：当代科技史名家访谈录》之廖育群访谈有感

学术成果源于学者的问题意识,问题的提出来自学者的学术思辩,医学史专家廖育群以强烈的问题意识,将科学分析与历史考察相结合,大胆假设、旁征博引、小心求证、独辟蹊径,在科学史领域取得突出成果,生动展现了中国传统医学的历史图景,成为年轻学子入门中国科技史研究的重要指南.     

GIS技术支持下盘山县农村居民点整治潜力及分级研究

目前,我国农村居民点用地存在土地利用率及容积率低的问题,使农村居民点的集约利用、规模整治问题逐渐成为关注的焦点.本文以辽宁省盘山县13个乡镇为例,在调查及数据统计基础上,采用GIS分析、多因素综合评价及数理统计方法,对盘山县农村居民点整治理论潜力及潜力分级进行测算,并以二调数据为基础,利用多个评价指标对整治潜力进行修正.结果表明:盘山县农村居民点整治潜力较大,约有22.67%的现状农村居民点用地可供整理;不同潜力级别的乡镇应采取相应的整治模式,明确整治时序,Ⅰ级潜力区可通过建立示范区优先整理;Ⅱ级潜力区以向中心村集中和建立"绿带"为主紧随其后;Ⅲ级潜力区应以改变居民传统居住观、土地观为首要任务;Ⅳ级潜力区整治难度最大,可延后进行整治工作.研究得到的潜力分级结果具有可行性,提出的调整方向具有现实指导意义.     

钢铁企业电力负荷预测建模研究

针对钢铁企业负荷波动特点,用分解及分类建模的思想,构造负荷预测模型。综合考虑各用电环节的用电特点、工况和工艺信息,分类建立模型,通过各用电环节预测结果叠加获取总负荷预测值。该模型运用静态预测和动态预测相结合的方法,在动态预测过程中充分考虑到实时工艺节奏和动态工况信息,使模型具有更好的适应性。实例表明,该预测模型能获得良好的预测效果。     

基于纹理的面向对象分类的稀土矿开采地信息提取

原地浸矿法和池浸法/原地堆浸法(非原地浸矿法)是江西省稀土矿开采常用的方式。以江西省定南县为研究区,根据稀土矿开采方式和特点,采用面向对象分类的方法,结合纹理信息、面积大小及上下文关系等特征,对研究区2010年的ALOS影像进行稀土矿开采地的信息提取,有效区分了原地浸矿法和非原地浸矿法开采区,且两者的总体精度高达85%。并采用回溯法提取了2001年的稀土矿开采地的信息。最后根据稀土矿区分布图,对稀土矿开采现状以及2001—2010年的十年开采变化情况进行了分析。该研究可为该区域及相关矿产资源开采区的环境遥感监测提供数据支持和技术借鉴。     

Multiscale modeling for classification of SAR imagery using hybrid EM algorithm and genetic algorithm

A novel method that hybridizes genetic algorithm (GA) and expectation maximization (EM) algorithm for the classification of synthetic aperture radar (SAR) imagery is proposed by the finite Gaussian mixtures model (GMM) and multiscale autoregressive (MAR) model. This algorithm is capable of improving the global optimality and consistency of the classification performance. The experiments on the SAR images show that the proposed algorithm outperforms the standard EM method significantly in classification accuracy.     

基于进化编程的分类方法研究与应用

随着人们生产和搜集数据的能力大幅度提高,迫切需要找到从现有数据库系统/广域网的大量数据中提取知识的手段。因此产生了基于数据库与数据仓库系统的数据挖掘方法与技术,其中分类是数据挖掘中一个重要的分析过程。文中阐述了数据挖掘的相关概念、方法,并介绍了遗传编程相关理论,提出了基于进化编程的分类算法,将遗传编程的思想运用于数据挖掘的分类方法中,最后,结合实例给出了实验数据。     

湘桂平地瑶话中的代词探究

通过对桂北、湘南平地瑶话代词的探究,得出语言结构相似的特征可能是桂北、湘南地区共同的区域特征,也可能是由于语言接触的结果的结论。     

基于SVM的图像分类研究

支持向量机（SVM）是一种优秀的分类方法,灰度共生矩阵（GLCM）是一种很好的纹理分析方法;本文研究了图像的颜色、纹理等特征对利用支持向量机进行图像分类的影响,提出了一种使用灰度共生矩阵进行综合特征提取的SVM图像分类方法。实验结果表明SVM方法的可行性和有效性,并得出图像综合特征的提取有利于分类效果的提高。